金融科技、金融工程与风险管理
胡晓
教授
胡晓，教授。研究方向包括科技金融、智能金融和地方财政。
教育背景
- 2012.09—2017.06，清华大学经济管理学院，技术经济及管理，管理学博士
- 2008.09—2012.06，电子科技大学，电子信息科学与技术，工学学士
论文发表
- 胡晓, 冯乾彬, 王正杰, 杨德林. (2025). 创新驱动政策如何引导风险资本流向技术创新企业?. 《经济研究》, (11), 168-190.
- 李梦雅, 杨德林, 胡晓, 张金生. (2022). 内层网络情境下孵化平台如何实现资源联动?.《管理世界》, (2), 169-187.
- 潘文卿, 吴天颖, 胡晓. (2017). 中国技术进步方向的空间扩散效应. 《中国工业经济》, (4), 17-33. (人大复印资料2017年第7期全文转载)
- 胡晓, 杨德林, 马倩, 郭依迪, 李浩. (2023). 技术孵化器组合管理机制研究：价值共创视角.《南开管理评论》, 26(1), 182-194. (人大复印资料2024年第1期全文转载)
- 胡晓, 冯乾彬, 宫大庆, 任龙. (2022). 技术进步偏向性对中国城市碳中和进程的作用机制.《中国人口·资源与环境》, 32(7), 91-103.
- 胡晓, 杨德林, 马倩. (2023). 政府与市场共演化驱动下中国集成电路产业国产替代路径研究.《科研管理》, 44(11), 9-21. (封面文章, 高被引论文)
- 胡晓, 蒋涵文, 王正杰. (2024). 能源要素供给对企业新质生产力形成的影响研究.《科研管理》, 47(2), 36-46.
- 胡晓, 王正杰, 冯乾彬. (2025). 城投公司债务类型结构对债务风险的影响研究.《经济社会体制比较》, (2), 108-120. (高被引论文)
- Hu, X., Kang, S., Ren, L., Zhu, S. (2024). Interactive preference analysis: A reinforcement learning framework. European Journal of Operational Research, 319, 983-998.
- Hu, X., Jin, Y., Wang, Z., Yang, J. (2025). Shadows behind “land finance”: A perspective from Chinese LGFV debt structures. Habitat International, 166, 103612.
- Hu, X., Kang, S., Ren, L., Zhao, J., Zhu, S. (2025). A globally constrained reinforcement learning framework for investor preference analysis. Applied Soft Computing, 114425.
- Hu, X., Kang, S., Xue, S., Zhu, S. (2025). Explainable robo-advisor: An online learning framework for new investors without trading records. Neurocomputing, 624, 129463.
- Hu, X., Chen, Y., Ren, L., Xu, Z. (2023). Investor preference analysis: An online optimization approach with missing information. Information Sciences, 633, 27-40.
专业方向
- 科技金融
- 智能金融
- 地方财政
研究专长
- 科技企业成长及投融资
- 科技及产业政策
- 城投公司债务治理
- 人工智能算法
- 量子计算
主要获奖
- 第十六批四川省学术和技术带头人后备人选（2025）
- 第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖（2026）
- 四川省哲学社会科学成果奖二等奖（2026）
- 中国技术经济学会优秀学术论文一等奖（2023）
- 证监会债券市场研究优秀课题一等奖（2022）